21e Rencontres. Juin 2021, Archives, Rencontres

Les 21èmes Rencontres HélioSPIR

by Denis Bastianelli

29 et 30 juin 2021

Les présentations effectuées lors des rencontres sont disponibles en PDF ci-dessous, pour les auteurs qui ont donné l’autorisation de les diffuser.

Présentations du 29 juin 2021

G. Chaix Introduction des 21èmes rencontres HélioSPIR

M. Huart La spectroscopie infrarouge à l’INRAE

M. Ryckewaert Analyse de données spectrales massives avec ParSketch-PLSDA pour la discrimination de génotypes de tournesol

A. Mallet Prendre en compte les modifications du trajet optique induites par l’eau : applications en SPIR

H. Villeseche Analyse temporelle non supervisée des spectres NIRS: application à la caractérisation de la sénéscence foliaire du blé .

Questions / discussion 1 Première séquence

W. Lan Infrared-guided formulation: an innovative concept applied to apple puree

A. Courand Suivi de la maturité de baies de raisin par imagerie hyperspectrale : cas d’étude en conditions contrôlée s

P. Savane La NIR outil puissant pour déceler des modifications des réserves de graines forestières de conditions climatiques contrastée (présentation non disponible)

A. Belny Estimations des proportions variétales au sein de mélanges de grains de blé par une approche SPIR et HSI

Questions / discussion 2 Deuxième séquence

V. Baeten La spectroscopie infrarouge au Cra-W

D. Vincke Développement d’outils de spectroscopie et d’imagerie pour le phénotypage des cultures

B. Barthès La spectroscopie infrarouge (quantitative) à l’IRD

A. Cambou Prédiction VNIRS de la teneur en carbone et azote de sols variablement salés au Sénégal

Questions / discussion 3 Troisième séquence

Présentations du 30 juin 2021

G. Chaix Introduction de la seconde journée

G. Chaix La spectroscopie Infrarouge au CIRAD

A. C. Raobelina Comparaison de méthodes de classification supervisée à partir de spectres NIR de bois de palissandre de Madagascar

M. E. Houngbo Use of convolutional neural network to predict yam (D. alata) tuber amylose from NIR spectra

Questions / discussion 1 Première séquence

M. Metz ReBoost PLSR: une nouvelle méthode de régression robuste

J. Vuillemin Durabilité naturelle du bois face aux champignons et aux termites – prédiction à partir de données spectrales IR

Questions / discussion 2 Deuxième séquence

C. Michel & G. Flament Info sur les calls UE

L. Perez Marin SENSORFINT European network for assuring food integrity using non-destructive spectral sensors

K. Meghar Formation et transfert de compétences en NIRS dans les pays du Sud a travers le projet RTB Foods

D. Garcia Bernet La valorisation des travaux de recherche et l’innovation

Discussion 3 Discussion

Lien vers les présentations en vidéo

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